从视频号看内容分发的底层逻辑

为什么算法推荐在这里行不通？

2002年，凯文凯利问谷歌的联合创始人——拉里佩奇一个问题：“为什么你们要做免费搜索引擎？”。搜索引擎最开始是tob的，比如inktomi，其定位就是搜索服务技术提供商。

为什么谷歌却要做面向所有用户的免费搜索？要知道在2002年，搜索关键词竞价排名还不是一个成熟的商业模式。谷歌做免费搜索引擎，到底靠什么赚钱呢？

拉里佩奇的回答是：其实我们在做人工智能。

所以谷歌发展人工智能不是为了优化搜索结果，而是通过搜索结果来改善人工智能。

人工智能是谷歌的最终目标

比如，微信聊天页下拉的小程序列表，是根据你上次打开小程序的时间排序的。不会推荐你根本没有使用过的小程序（朋友圈广告除外），也不会因为哪个小程序的活跃用户多，就让他的排名更靠前。

其实无所谓何种内容分发，编辑分发、社交分发还是算法分发，最终目的都可以归纳为两点：

消费端：提升内容消费效率，让用户可以快速看到优质、匹配的内容；

生产端：让优质内容创作者的价值得到体现。

编辑分发、社交分发和算法分发三种主要内容分发方式中，社交分发给用户赋予最大了的选择权。

例如：我最早的文章都是UI设计相关的，但是现在的我更多是产品相关的。

因为现在的内容平台太多了，抖音、小红书、B站都在争夺流量。如果不能提升内容消费效率，快速的让用户看到他们感兴趣的内容，他们会立刻转向下一个替代品。

类似的例子还有朋友圈，微信一直没有在朋友圈接入算法。

最后谈一下我对于算法的思考。个性化算法推荐给你推荐都是你想看到的内容，用户粘性会很高。如果配以简洁的交互方式，比如抖音的滑动切换，就造成了用户抖音刷的停不下的感觉。

算法推荐非常懂用户想要看什么，也很迎合的给用户推送用户喜欢看的。这是算法推荐的最大优势，也是一大劣势。

在下一篇的文章中，我会提到Usenet，Usenet是互联网之前的论坛。它没有算法分发，没有社交分发，甚至都没有管理员，你所面对的是“未经过编辑的数据海洋”。

在这里要搜寻到有用的信息，你需要花费更多的时间。算法时代的我们要显得幸福很多，可以很轻松的获得我们想要的内容。

算法知道我们想要看什么，平台为了用户粘性，就会拼命给我们推送想看的内容，这会造成你所获得信息的“窄化”。你生活在一个信息茧房里，看不到外面的世界。你从“未经过编辑的数据海洋”努力游上岸，最终走进一间“信息茧房”。

我不做谁好谁好的价值判断，谁好谁坏取决了你对于互联网的定位。你是想通过互联网看的一个更大的，跟你所设想的不一样的世界还是想通过互联网构建一个只属于自己的世界？

王M争（微信公众号：王M争），人人都是经理专栏作家，资深互联网人，B站账号：王M争

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